你愿意将多少控制权交给一个LLM（大语言模型）来管理你的数字生活？
从模型中获得最大价值意味着要交出钥匙。对于控制狂或对AI持犹豫态度的人来说，这似乎要求过高。但对于OpenAI桌面应用的首席工程师Andrew Ambrosino而言，这是测试未来的唯一途径，因此该应用现在可以访问并控制他的收件箱、Slack账户、手机，以及Notion和Figma等应用。
“如果我让它写一份文档，它有没有可能从某个私人DM（私信）中提取内容，却不知道不该分享某些信息？有可能，”Ambrosino告诉TechCrunch。“为了工作，我会这么做。如果有必要，我会在个人层面承受一些损失。但到目前为止我还没遇到过这种情况。”
Ambrosino负责OpenAI最大的赌注——ChatGPT Work，该产品于上月发布，可在公司最低订阅层级使用，月费20美元。该产品旨在让白领工作者能够使用AI代理——将LLM连接到会计师、投资者、医生以及其他日常工作中以电脑为主的人群所使用的数字工作流程中。
OpenAI的营销文案简洁地阐述了目标：一个“人工智能超越回答问题、帮助每个人将最大想法变为现实”的世界。
对于软件开发人员来说，这种转变已经发生，但向其他部门的推广进展缓慢。ChatGPT Work是该公司Codex编码工具的修改版，旨在为非工程师提供与软件工程师从代理中获得的相同功能：一个不仅能回答问题，还能自主完成多步骤项目的AI工具。
“在这个新阶段，ChatGPT实际上可以自主、愉快且安全地为你完成整个非常复杂的任务，”OpenAI核心产品工作（包括Work）负责人Tibault Sottiaux告诉TechCrunch。“这正是OpenAI的使命——让所有人都能参与进来。”
从商业角度看，这一点非常重要。工作时间更长的代理会消耗更多token（令牌），这使得它们在每位用户基础上对OpenAI更有利可图。触及新职业至关重要——不仅对OpenAI，对整个行业也是如此。如果说编码已被证明是AI实验室的盈利领域，那么它仍然只是AI工具需要支持的专业工作中的一小部分，这些公司才能证明其在训练和计算方面的巨额投资是合理的。虽然实验室一直专注于软件工程师，但像Harvey（面向法律）和Clay（面向销售）这样的垂直领域竞争对手，正以模型无关的方式追逐这些客户，这意味着他们会接入当时效果最好的任何AI。
行业分析师认为这是OpenAI及其竞争对手面临的主要挑战之一。“如果实验室不能迅速获得在市场中扩展AI所需的关键互补资产，价值将流向其他地方，”Christian Catalini在a16z的Time to Build博客上写道。
让AI应用为非软件工程师人群工作，需要更多的指导。OpenAI的非工程员工，如通信和财务团队，开始使用Codex时，“它对他们并不友好——询问他们代码问题，并显示‘哦，你这里有一个空的diff（差异）’，”Ambrosino说，他指的是用于软件更改的技术输出。“所以，从二月到现在，我们开始让它变得更通用。”
一项由OpenAI支持的研究发现，6月份，98%的OpenAI员工在使用Codex，但只有17%的组织订阅者和不到1%的个人订阅者在使用这个代理式编码工具。公司内部近乎全面采用与外部几乎无人使用之间的差异，正是该公司面临的挑战和机遇。
“我们为用户创造的价值和效用越多，他们就越愿意为其中的一部分付费，这也是我们一直看待ChatGPT的方式，”Sottiaux说。“你坐在那里，会想，‘我当然愿意每月付20美元来使用这个’，因为你获得的价值远不止于此。”
如何让AI变得直观
要理解这种脱节，了解OpenAI工程师正在构建什么会有所帮助。每个LLM都需要一个工程师所谓的“harness”（框架）——包裹在模型周围的软件，它决定模型能看到哪些信息、能使用哪些工具，以及如何向你呈现答案。