AI设计口服环肽瞄准“不可成药”靶点，诺晶科技寻求天使轮融资
新药研发正面临一个结构性矛盾：一方面，蛋白-蛋白相互作用（PPI）一类的大面积、浅平界面靶点长期被归为“不可成药”，因为它们超出了小分子化合物理论上能够覆盖的作用面积；另一方面，能够高亲和力命中这类界面的抗体药物，又受限于分子量而难以穿透细胞膜，无法触及大量位于胞内的靶点。据行业通行的统计口径，一款新药从发现到上市平均耗时超过十年、累计投入超过十亿美元，而整体成功率不足一成，其中靶点验证与先导化合物优化阶段消耗了最多的周期与实验资源。
深圳诺晶科技有限公司选择的切入点是合成环肽。环肽的分子量通常处于1至2千道尔顿区间，介于小分子与抗体之间，既具备覆盖大面积结合界面的能力，又保留了跨膜与组织穿透的可能。公司创始人兼CEO黄其柏表示，诺晶科技希望把环肽这一“理论可行、工程上极难”的分子形式，变成可以由计算模型稳定产出的研发物料，而非依赖高通量筛选碰运气。
从分子生成到结晶预测，平台覆盖药物发现多个环节
诺晶科技的核心产品是OriMed®智能药物研发平台。平台下设三个主要模块，分别对应药物发现链条上的不同环节：OriGen™负责环肽等分子的设计与生成，OriOmics™负责基于多组学数据的靶点发现，OriTal™则面向固态研发环节的结晶预测，��外公司还配套了自动化高通量实验能力，用以完成计算结果的湿实验验证。
在分子生成环节，OriGen™的工作方式不是从现有化合物库中做筛选，而是直接生成全新序列。其建模思路包含三个层次：一是构建接近人体真实生理环境的动态系统，而非在孤立的体外条件下做预测；二是对分子做多层次、多尺度的描述，同时考虑原子片段、氨基酸序列与理化性质；三是把亲和力、膜渗透性、稳定性等多个影响多肽成药的因素纳入同一轮多目标优化，而不是先优化活性再逐个补做其他性质测试。模型输出的分子可包含非天然氨基酸，并配套有合成经验库，用于降低“算得出、造不出”的风险。
公司提供的测试数据显示，OriGen™在PD-L1、PDGFR、IL-7Rα、IL-4Rα等靶点上的生成结果中，结合界面可信度（ipTM）最高达到0.894，单个结构预测置信度（pLDDT）最高为95.60，部分序列的氢键数目为4个。在不在训练数据集内的新靶点上，模型也给出了可比对的结果。公司称，其设计流程单次周期为24小时，湿实验验证周期约为3周，命中率达到80%（以低于10纳摩尔为阈值），即大约测试20个序列便可获得具备进一步开发潜力的候选分子。
需要指出的是，上述数据来自公司自行组织的测试，尚未见诸同行评审文献或第三方盲测。在AI制药领域，模型指标与实际结合活性之间普遍存在落差，这类数据更适合作为平台能力的佐证，而非成药性的结论。真正的检验仍来自湿实验与后续开发环节。
在靶点发现环节，OriOmics™面向肿瘤方向的ADC、PROTAC与TCE等生物技术公司，输入的数据类型包括Bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq、TMT/DIA/PRM蛋白组、磷酸化蛋白组、突变与拷贝数等基因组数据、代谢物谱以及甲基化、ATAC-seq等表观数据，并整合TCGA、GTEx、HPA等公共数据库与临床文献证据。其流程从差异信号挖掘入手，经过肿瘤富集靶点筛选、正常组织安全窗预测、蛋白层面证据验证，再用单细胞与空间组学数据确认靶点的细胞特异性与组织分布。公司表示，该模块累计产出超过30个潜力新靶点。
先做服务收入，再推自研管线
在商业化路径上，诺晶科技选择了“平台服务先行、自研管线跟进”的双线模式。平台侧以定制研发服务的形式对外交付，服务对象为创新药企与生物技术公司，流程包括需求对接、方案设计与技术落地会议、实验验证与报告交付。公司披露，其分子生成模型、靶点发现模型与结晶模型均已上线并向客户提供服务，已有头部药企形成采购，并已完成部分药物发现订单的交付；合作方包括福兴医药、丽珠医药，并与丽珠医药共建了AI制药联合研发中心。此外，公司在免疫治疗与细胞因子药物方向与华科生物达成合作，内容涉及细胞规模化制备的数据体系共建与细胞因子组合的模型研究。
自研管线方面，公司把首个明确公开的项目放在IL-4Rα靶点上，适应症为特应性皮炎，分子类型为口服环肽，当前处于先导化合物优化阶段。这一选择的背景是：IL-4Rα通路的机制已被抗体药物验证，但现有疗法以注射给药为主，而特应性皮炎属于需要长期用药的慢性病，口服方案在依从性上存在明显空间。公司给出的候选分子数据中，排名首位的序列ipTM为0.940、pLDDT为89.68、被遮挡表面积（ΔSASA）为248.9平方埃、氢键数目为2、界面残基数为9、回转半径为5.13埃、接触数为60。
市场空间的扩张为这类尝试提供了外部条件。环肽赛道在2026年出现了密集的商业化进展：3月，强生与Protagonist Therapeutics合作开发的口服IL-23R环肽获FDA批准，用于中重度斑块状银屑病；7月，默沙东的口服PCSK9环肽Enlicitide获FDA批准，成为首款口服PCSK9抑制剂，在关键三期临床中第24周LDL-C降幅为56%与59%；8月，Protagonist的另一款环肽Rusfertide也获得批准。据行业研究机构的统计，全球环肽在研管线已从2021年的72项增至2026年的93项，2026年前三季度的全球环肽授权交易总额达到61.7亿美元。国内企业中，元思生肽于2026年3月完成1.5亿美元B轮融资，中晟全肽于2026年5月完成超3亿元C轮融资并启动科创板IPO辅导，信立泰的口服PCSK9环肽于2026年7月获NMPA临床试验批准。
不过，赛道升温也意味着竞争门槛在快速抬高。与诺晶科技同处环肽设计赛道的国内企业已覆盖多个技术路线：元思生肽的Synova™平台采用高通量筛选范式，中晟全肽依靠近五亿量级的多肽实体库与PICT信息压缩技术，晶泰科技则覆盖了从Hit到PCC的完整链条并配套自动化合成与高通量建库。相比之下，诺晶科技在自研管线的推进阶段上仍处于较早位置，其平台优势能否转化为客户复购与管线价值，仍需更多已验证的交付案例来支撑。
跨国产学研团队，本轮计划融资3000万元
诺晶科技成立于深圳，并在深圳、长沙、波士顿设有办公室与研发中心，定位为人工智能驱动的创新药研发服务平台。创始人兼CEO黄其柏为连续创业者，曾任职于字节跳动、小米集团，负责大型复杂系统架构与团队管理。首席科学家夏志南本科与硕士就读于中国药科大学，在肯塔基大学取得博士学位，后在哈佛医学院及布莱根妇女医院、波士顿儿童医院从事博士后研究，拥有25项专利与30篇SCI论文，并联合创办了华人抗体学会；其职业经历包括惠氏与辉瑞、Synageva、Moderna，曾主导多个新型生物实体的半衰期延长研究并获得多项IND批准，2018年后创办Abimmune Bio，2020年至2023年创办DynamiCure Biotech并推动其进入临床阶段后整体退出。
技术团队方面，CTO佘梓堉为巴塞尔大学计算药物发现方向博士，研究方向涵盖大环肽与非天然氨基酸多肽生成、蛋白-配体相互作用建模及自由能预测，累计引用约350次；算法专家Florian Hinz毕业于苏黎世联邦理工学院，在等变神经网络、归一化流、GFlowNet、扩散模型等方向有研究积累；计算科学家钱玉敏长期从事计算化学与分子设计研究，在Nature子刊、JACS等期刊发表论文70余篇，总引用超过8000次。制药端由邹正才与张振义负责，前者拥有24年多肽药物研发与管理经验，曾在凯莱英等上市公司搭建多肽CDMO技术平台，后者为上海交通大学博士，曾任药明康德高级研究员并获药明康德-Merck与药明康德-GENENTECH卓越贡献奖，还担任过布鲁克SCD中国区小分子与蛋白质晶体学负责人。制药负责人Nancy Su在阿斯利康工作22年，负责药物管线发现与高通量筛选。
融资方面，公司本轮为天使轮，计划融资3000万元人民币，出让10%股份，资金预计使用周期为12个月。据公开工商信息，黄其柏为深圳诺晶科技有限公司法定代表人及直接控股股东，持股比例约73%。公司对外表示，融资将主要用于平台模型的迭代、管线推进与团队扩充。
从行业位置看，诺晶科技面对的既是机会也是压力。AI制药的竞争焦点已从“模型能不能生成分子”转向“能不能稳定交付可成药、可验证的候选分子”，而环肽这一分子形式恰好在2026年完成了成药性的商业验证。对诺晶科技而言，下一阶段的关键不在模型指标本身，而在交付案例的数量、客户复购情况，以及自研管线能否如期推进至IND-enabling阶段。