2026 年 9 月 21 日，全球知名的科技市场研究机构 IDC 发布最新《中国 AI 算力管理平台技术能力评估，2026》，对中国市场多家主流 AI 算力管理平台技术提供商进行全面评估。范式凭借在异构算力纳管、GPU 细粒度虚拟化及面向智能体的算力服务化等方面的技术积累，成为在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均获满分的厂商，综合评分位列第一。
IDC 在报告中指出，随着 AI 应用进入规模化落地阶段，智能体技术和应用的持续深化正在重塑云基础设施的核心范式，AI 基础设施正从基础算力平台逐渐演进为驱动企业智能化转型的核心 IT 基础设施。本次评估围绕算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六大维度展开，旨在为企业平台选型提供借鉴参考。
范式创始人兼 CEO 戴文渊博士表示：“AI 产业正从‘模型竞赛’迈向‘规模化落地’的新阶段。对企业而言，真正的挑战已不再是能否使用大模型，而是如何在可控成本和稳定运行的前提下，将智能体能力持续转化为业务生产力。IDC 的评估反映出，随着 AI 应用走向规模化，异构算力的统一管理、灵活调度和精细化运营正成为企业 AI 基础设施的重要能力。范式将持续深耕异构算力调度与智能体基础设施，帮助企业更高效、更经济、更可靠地释放 AI 价值。”
评估结果显示，范式在算力资源管理、算力运维、技术架构及交付服务四个维度的能力值大幅领先业界基准线，表明其在异构算力芯片兼容适配、大规模集群稳定运维及混合云环境灵活交付等方面，已具备行业先的技术成熟度。
不绑定芯片厂商的统一管理平台,五大能力构筑领先优势
范式以不绑定芯片厂商的统一管理软件为核心，支持主流模型在不同品牌芯片上的训练和推理，目前已适配十余家主流芯片，并支持大规模训练与高并发推理的混合部署。其核心技术能力包括：
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零侵入多芯虚拟化：通过将单张 AI 加速卡灵活切分给多个任务使用，范式支持 PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang 等主流框架和推理引擎无需修改业务代码即可运行，并通过资源配额机制保障多任务并行运行的稳定性。
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三轨资源池+ 四维调度：平台提供独占、共享和超分三类资源池，可结合任务优先级、硬件拓扑、实时负载及资源需求进行统一调度，支持大规模训练与高并发推理任务混合部署。
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AI 网关与双轨计量：通过 AI 网关统一管理模型路由、API 调用和审计，并以“卡时＋Token”双轨计量方式，帮助企业从资源占用和模型调用两个维度了解成本与使用效率。
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面向 Agent 的算力服务化：平台将异构算力封装为可调用的标准化服务，支持按需切分、复用和弹性扩缩容，结合 AI 网关的智能路由以适应智能体高频调用和负载波动的需求；同时通过 Token 配额和超限熔断，帮助控制使用风险与成本。
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异构算力运维：平台覆盖从节点、计算卡、任务到模型服务的全链路观测，支持故障隔离、任务重调度及无公网私有化部署，帮助企业提升复杂异构算力环境的运维效率。
报告特别提到，某政策性银行通过范式三轨资源池架构实现两地三中心算力统一纳管,大幅提升资源利用效率，支撑业务平稳迁移。截至目前，范式平台已适配纳管昇腾､海光 DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等 十余家厂商计算卡｡
IDC 认为，AI 基础设施正在经历从"云+AI"的传统架构向"云原生+Agent 协同"架构的深度转型。AI 算力管理平台将逐步从专注于算力纳管能力演化为全面覆盖算力池化、算力切分、算力调度、算力运维的综合管理能力。