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AI安全的悖论:研究指向暂停,行业却在加速
Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊认为,AI安全的核心在于理解模型的"思考"机制。然而,当可解释性研究不断揭示模型内部难以预测的复杂性时,整个行业却仍在全速推进。WIRED资深记者Steven Levy指出一个尖锐悖论:如果AI公司真的认真对待自己的安全研究结论,或许早已应该按下暂停键。本文深入解析这一行业困境及其背后的博弈逻辑。

AI政治行动委员会砸近百万美元,押注冷门参议院选战
南达科他州这个长期由共和党稳控的参议院席位,本该是一场缺乏悬念的选举。然而,与AI实验室和投资人相关联的政治行动委员会(PAC)已向该选战投入近100万美元——比当地居民捐出的钱还多。这笔钱究竟想买什么?本文拆解AI行业政治献金的最新流向,以及它可能如何重塑美国的AI监管格局。

Meta Muse登陆Mac:AI助手可直接操控你的电脑
Meta 旗下 AI 助手 Muse 正式登陆 Mac,可读取本地文件、调用应用程序并代为执行操作,桌面端“代理式AI”竞争再度升温。本文梳理 Muse 的核心能力、权限与隐私争议,以及微软 Copilot、苹果 Siri、OpenAI 等玩家的桌面布局,并分析当 AI 从“回答问题”走向“替你动手”,信任设计为何比模型能力更关键。

开源还是闭源?英伟达高管谈AI路线之争
在TechCrunch Disrupt 2026的Builders Stage上,英伟达的Nader Khalil与Sydney Sykes将围绕开源与闭源AI展开对谈。这一选择正深刻影响下一代创业公司的技术栈、成本结构与商业模式。本文梳理这场路线之争的来龙去脉,以及创业者该如何做出判断。

无问芯穹与华环电子签署战略合作,共同探索国产异构算力AI基础设施新方向
协同布局AI基础设施

达卯科技算电协同2.0平台入选2026国际数字能源展重大成果发布
成果中唯一聚焦算电协同全链路运营的AI技术产品

消息称特斯拉针对 Optimus 机器人业务启动量产审厂,多家供应链企业回应
IT之家 9 月 18 日消息,日前,21 世纪经济报道援引产业链人士消息称,特斯拉相关团队已于 9 月 16 日落地宁波,并于 17 日开启新一轮针对旗下机器人业务的量产审厂。据称此轮审厂将实质导向机器人 Optimus 的量产,已向供应链企业下达相关订单。 按计划,特斯拉今年将下线约 5 万台 Optimus 机器人,在世界各地特斯拉超级工厂中部署。不过,现阶段普通消费者仍无购买渠道。 消息称...

又跳票了:马斯克 SpaceX 星舰计划最早 9 月 28 日第 14 次试飞
IT之家 9 月 18 日消息,北京时间今天(18 日)凌晨,SpaceX 通过 X 平台发帖宣布:“目前计划最早于 9 月 28 日(周一)执行星舰第 14 次飞行任务,具体时间尚待监管部门批准。” 就在 16 日,SpaceX 宣布将于当地时间 9 月 22 日实施星舰第 14 次试飞。这次任务中,星舰上面级将首次尝试进入地球轨道。据IT之家了解,如果任务顺利,这将成为星舰项目的一项重要进展。...

极狐阿尔法 T7 公布安心交付承诺:延期按天补偿现金,上限 3000 元
IT之家 9 月 18 日消息,极狐汽车今日公布阿尔法 T7 安心交付承诺,如出现不能及时交付的情况,将进行延期交付补偿。 适用对象:2026 年 10 月 31 日 (含) 前下定并锁单的用户。 补偿标准:自锁单之日起至车辆到店之日止,若等待超过 21 天,则从第 22 天开始,每多等待 1 天,补偿用户现金 150 元,上限 3000 元。 兑现方式:以尾款抵扣形式进行兑现。 IT之家注意到,...

长安汽车首席专家谭欢:未来要用机器人造车、卖车,让机器人上车、造机器人
IT之家 9 月 18 日消息,在今天(18 日)的第 22 届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛“新赛道生态专场:具身智能新赛道”活动中,长安汽车首席专家、长安天枢智能机器人公司总经理谭欢在演讲中指出,AI 正推动以物理具身智能为核心的基础设施革新,汽车未来形态是“汽车机器人”—— 自学习、自组织、自进化的组合智能体。 谭欢表示,长安汽车布局机器人的路径,是首先实现座舱、中控、扶手等汽车部件组件化...

这只数据中心毛绒玩偶,会发出刺耳尖叫
创意工作室与电子音乐项目 Big Data 背后的制作人联手,推出讽刺意味十足的毛绒玩偶 Bezzy。它外表呆萌可爱,却会播放来自真实数据中心的刺耳噪声。这款产品把 AI 时代最耗能的工业现实包装成一件柔软玩具,也折射出公众对算力狂飙的复杂情绪。

研究团队利用Claude攻破OpenAI员工账户与内部数据
最新披露的安全事件显示,研究人员借助Anthropic旗下的Claude模型,成功入侵了一名OpenAI员工的账户,并获取了敏感的GitHub数据。这起事件不仅暴露了AI企业自身的安全漏洞,也引发了关于先进模型被滥用于网络攻击的深层担忧。当AI既能防御也能攻击,行业的安全边界正面临前所未有的挑战。
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